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AIPOD——人工智能优化设计平台

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发表于 2019-6-5 15:07:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

AIPOD是一款智能优化平台,具有先进的智能优化策略;主要用于目标函数为数值模拟(如CAE)类的优化问题,追求以更小的计算代价,更短的时间找到更优的设计方案。



AIPOD特点

1) 具有优秀的智能优化算法,拥有较高的优化效率;

2) 包括含代理和无代理多种优化模式;

3) 支持多目标优化与多工况优化;

4) 仿真求解器连接灵活,用户使用简便;

5) 具备DoE与后处理功能。


AIPOD界面演示

图1 使用界面显示

图2 后处理界面



AIPOD优化算法测试

AIPOD通用全局优化算法测试,验证算法是否能够满足,在充分小的计算规模下,寻找到充分可取的优解;测试函数如表1所示。






同时,对比测试选用的优化算法和最大计算数目如下表所示;



1 单目标值优化1.1 Shubert函数:
图3 shubert函数测试

1.2 Griewank函数:
图4 griewank函数测试

2 多目标值优化
ZDT1,2,3,4测试函数:

Pareto 前沿对比策略:

按照计算次序,每间隔1000个计算中获取对应的pareto前沿,观察pareto前沿移动的效率 。


图 5 ZDT1函数测试

图 6 ZDT2函数测试

图 7 ZDT3函数测试

图 8 ZDT4函数测试

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